/external/eigen/doc/examples/ |
H A D | DenseBase_template_int_middleRows.cpp | 1 #include <Eigen/Core> 4 using namespace Eigen;
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H A D | QuickStart_example.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 4 using Eigen::MatrixXd;
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H A D | TutorialLinAlgInverseDeterminant.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 5 using namespace Eigen;
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H A D | Tutorial_ArrayClass_mult.cpp | 1 #include <Eigen/Dense> 4 using namespace Eigen;
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H A D | Tutorial_ReductionsVisitorsBroadcasting_colwise.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 7 Eigen::MatrixXf mat(2,4);
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H A D | Tutorial_ReductionsVisitorsBroadcasting_rowwise.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 7 Eigen::MatrixXf mat(2,4);
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H A D | tut_matrix_resize_fixed_size.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 4 using namespace Eigen;
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H A D | Tutorial_PartialLU_solve.cpp | 1 #include <Eigen/Core> 2 #include <Eigen/LU> 6 using namespace Eigen;
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H A D | Tutorial_ReductionsVisitorsBroadcasting_broadcast_simple.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 7 Eigen::MatrixXf mat(2,4); 8 Eigen::VectorXf v(2);
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H A D | Tutorial_ReductionsVisitorsBroadcasting_broadcast_simple_rowwise.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 7 Eigen::MatrixXf mat(2,4); 8 Eigen::VectorXf v(4);
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H A D | Tutorial_ReductionsVisitorsBroadcasting_visitors.cpp | 2 #include <Eigen/Dense> 5 using namespace Eigen; 9 Eigen::MatrixXf m(2,2);
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/external/eigen/doc/special_examples/ |
H A D | Tutorial_sparse_example.cpp | 1 #include <Eigen/Sparse> 4 typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat; // declares a column-major sparse matrix type of double 5 typedef Eigen::Triplet<double> T; 7 void buildProblem(std::vector<T>& coefficients, Eigen::VectorXd& b, int n); 8 void saveAsBitmap(const Eigen::VectorXd& x, int n, const char* filename); 17 Eigen::VectorXd b(m); // the right hand side-vector resulting from the constraints 24 Eigen::SimplicialCholesky<SpMat> chol(A); // performs a Cholesky factorization of A 25 Eigen::VectorXd x = chol.solve(b); // use the factorization to solve for the given right hand side
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H A D | Tutorial_sparse_example_details.cpp | 1 #include <Eigen/Sparse> 5 typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat; // declares a column-major sparse matrix type of double 6 typedef Eigen::Triplet<double> T; 9 Eigen::VectorXd& b, const Eigen::VectorXd& boundary) 19 void buildProblem(std::vector<T>& coefficients, Eigen::VectorXd& b, int n) 22 Eigen::ArrayXd boundary = Eigen::ArrayXd::LinSpaced(n, 0,M_PI).sin().pow(2); 37 void saveAsBitmap(const Eigen::VectorXd& x, int n, const char* filename) 39 Eigen [all...] |
/external/eigen/Eigen/src/Core/ |
H A D | GlobalFunctions.h | 1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library 16 inline const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::FUNCTOR<typename Derived::Scalar>, const Derived> \ 17 NAME(const Eigen::ArrayBase<Derived>& x) { \ 26 typedef const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::FUNCTOR<typename Derived::Scalar>, const Derived> type; \ 31 static inline typename NAME##_retval<ArrayBase<Derived> >::type run(const Eigen::ArrayBase<Derived>& x) \ 38 namespace Eigen namespace 54 inline const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen [all...] |
/external/eigen/bench/ |
H A D | bench_sum.cpp | 2 #include <Eigen/Core> 3 using namespace Eigen; 8 typedef Matrix<SCALAR,Eigen::Dynamic,1> Vec;
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/external/ceres-solver/internal/ceres/ |
H A D | schur_eliminator.cc | 70 (options.f_block_size == Eigen::Dynamic)) { 71 return new SchurEliminator<2, 2, Eigen::Dynamic>(options); 90 (options.f_block_size == Eigen::Dynamic)) { 91 return new SchurEliminator<2, 3, Eigen::Dynamic>(options); 115 (options.f_block_size == Eigen::Dynamic)) { 116 return new SchurEliminator<2, 4, Eigen::Dynamic>(options); 119 (options.e_block_size == Eigen::Dynamic) && 120 (options.f_block_size == Eigen::Dynamic)) { 121 return new SchurEliminator<2, Eigen::Dynamic, Eigen [all...] |
/external/eigen/demos/opengl/ |
H A D | trackball.h | 1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library 13 #include <Eigen/Geometry> 29 void track(const Eigen::Vector2i& newPoint2D); 33 bool mapToSphere( const Eigen::Vector2i& p2, Eigen::Vector3f& v3); 36 Eigen::Vector3f mLastPoint3D;
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H A D | icosphere.h | 1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library 13 #include <Eigen/Core> 20 const std::vector<Eigen::Vector3f>& vertices() const { return mVertices; } 25 std::vector<Eigen::Vector3f> mVertices;
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/external/eigen/test/ |
H A D | pastix_support.cpp | 1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library 11 #include <Eigen/PaStiXSupport> 12 #include <unsupported/Eigen/SparseExtra> 17 PastixLLT< SparseMatrix<T, ColMajor>, Eigen::Lower > pastix_llt_lower; 18 PastixLDLT< SparseMatrix<T, ColMajor>, Eigen::Lower > pastix_ldlt_lower; 19 PastixLLT< SparseMatrix<T, ColMajor>, Eigen::Upper > pastix_llt_upper; 20 PastixLDLT< SparseMatrix<T, ColMajor>, Eigen::Upper > pastix_ldlt_upper;
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/external/eigen/failtest/ |
H A D | block_nonconst_ctor_on_const_xpr_0.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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H A D | block_nonconst_ctor_on_const_xpr_1.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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H A D | block_nonconst_ctor_on_const_xpr_2.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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H A D | block_on_const_type_actually_const_0.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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H A D | block_on_const_type_actually_const_1.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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H A D | const_qualified_block_method_retval_0.cpp | 1 #include "../Eigen/Core" 9 using namespace Eigen;
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